チームで実践する AI-DLC: 思考の軌跡を残すチェックポイント設計

AI がコードを書く時代、個人の生産性は上がった一方で、「なぜこの形にしたのか」という情報はAIとのセッションの中に消えていきます。AWS の AI-DLC を実戦レベルに落とし込み、SDLC に新たなチェックポイントを設け、AI の推論過程と成果物をセットでリポジトリへ永続化することで、SDD を「チームのプロセス」として運用しました。 アウトプットの高速化、設計知識のチーム浸透、認識齟齬の低減を目指した実践と知見を共有します。